Tag: Robotyzacja

Wykorzystanie robotów w optymalizacji procesów biznesowych. RPA (Robotic Process Automation). Audyty RPA. Strategia RPA. Doradztwo RPA. Ocena efektywności wdrożenia RPA. Optymalizacja procesów za pomocą technologii.

Opublikowane w

Hiperautomatyzacja

Hiperautomatyzacja (Hyper-Automation) to zbiór wielu technologii czy narzędzi automatyzujących wiele procesów biznesowych w firmach. Hiperautomatyzacja jest jednym z elementów strategii cyfrowej transformacji (Digital Transformation) i często jest wdrażana razem z innymi projektami transformacyjnymi.

W skład technologii, które można zaliczyć do pojęcia Hipeautomatyzacji mogą wchodzić:

  • RPA – Robotic Process Automation – automatyzacja procesów poprzez zastosowanie robotów, obecnie bardzo popularna technologia.
  • Chatboty, Voiceboty – narzędzia do automatycznej komunikacji z klientami używane już powszechnie w kontakcie z klientem przez stronę internetową i systemy Call Contact Center.
  • iBPMS – Intelligent Business Process Management Systems – inteligentne systemy do zarządzania procesami biznesowymi.
  • Process and Data Mining dla Big Data – narzędzia do eksploracji procesów biznesowych.
  • OCR – Optical Character Recognition – narzędzia do rozpoznawania tekstu, stosowane od dawna, ciągle potrzebne i wchodzące w kolejne obszary procesów biznesowych.
  • LowCode – systemy do budowania aplikacji bez konieczności kodowania lub z niewielką ilością kodu, które są przyszłością developmentu.
  • AI – Artificial Intelligence czyli narzędzia sztucznej inteligencji szukające szerokiego zastosowania w większości obszarów biznesowych firm.

Jeśli potrzebujesz doradztwa lub audytu procesów pod katem wykorzystania narzędzi Hiperautomatyzacji w przedsiębiorstwie to zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do zapoznania się z ofertą Doradztwa Strategicznego IT i Strategii IT

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Paletyzacja w przemyśle i logistyce

Paletyzacja to inaczej układanie towarów na paletach celem transportu czy to do własnego magazynu czy do magazynu klienta. Obecnie w procesach paletyzacji często wykorzystuje się roboty współpracujące (Coboty) i paletyzatory do przenoszenia i układania towarów. Wykorzystanie robotów jest obecnie bardzo popularne z powodu powtarzalności procesów. Roboty współpracujące często wykorzystuje się na końcówkach linii produkcyjnych gdzie produkt finalny lub półprodukt jest przygotowywany na paletach do transportu na magazyn np. poprzez wózki widłowe, pojazdy autonomiczne AGV (Autonomus Guided Vehicles) czy taśmociągi rolkowe.

Paletyzatory to maszyny, które są dedykowane i projektowane dla linii produkcyjnych, których celem jest pakowanie na palety zarówno produktów pojedynczych jak i w opakowaniach zbiorczych.

Procesy paletyzacji mogą także zawierać inne elementy jak tylko układanie towaru na palecie. W trakcie procesu produkt może być ważony, etykietowany czy foliowany. Wszystko zależy od indywidualnego procesu klienta i kierunku transportu towaru. Inaczej będzie wyglądał proces dla towarów, które idą na magazyn lokalny, inaczej wygląda proces zatowarowania sklepów czy wysyłki do innych krajów.

Zalety automatyzacji procesu paletyzacji:

  • Zwiększenie wydajności procesu
  • Efektywny kształt docelowej palety
  • Zmniejszenie kosztów magazynowania i transportu
  • Wyeliminowanie czynnika ludzkiego w miejscach niebezpiecznych, czystych, itd.
  • Praca w trybie wielozmianowym, itd.

Jeśli potrzebujesz wsparcia w projektowaniu automatyzacji procesów paletyzacji lub procesów intralogistycznych zapraszamy do kontaktu.

Zobacz ofertę doradczą dla:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Cyfrowa Transformacja – Przemysł, Produkcja, Automotive

Cyfrowa transformacja (Digital Transformation) jest obecnie wdrażana w wielu fabrykach często pod nazwą wdrożenia systemu ERP (Enterprise Resources Planning), systemów planowania i harmonogramowania produkcji APS (Advanced Planning Schedules) czy Przemysłu 4.0 (Industry 4.0).

Cyfrowa transformacja to element strategii biznesowej, w której pełni ona rolę stymulującą do rozwoju biznesu, optymalizującą procesy, zwiększającą poprawność podejmowania decyzji dzięki zbieraniu i analizowaniu danych z systemów i urządzeń (np. IoT – Internet of Things, Internet Rzeczy, IIoT), pozwalającą pracować zdalnie w przypadku wystąpienia sytuacji np. z Corona Virus, itd. Podstawą cyfrowej transformacji jest strategia biznesowa uwzględniająca strategię IT i strategię rozwoju biznesu (produkcja, sprzedaż).

Cyfrowa transformacja w produkcji, automotive powinna uwzględniać:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w obszarze optymalizacji procesów produkcyjnych i magazynowych, strategii IT, wdrożenia nowoczesnych technologii czy systemów zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą doradczą w zakresie procesów, systemów i strategii:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Trendy technologiczne 2020 – 2021

Obecnie obserwujemy kilka dominujących trendów technologicznych, które będą miały wpływ na nasze życie i biznesy w najbliższych miesiącach i latach. Dodatkowo dzięki takim zjawiskom jak Covid pojawiają się nowe trendy lub zostają wzmocnione inne.

Poniżej lista zaobserwowanych trendów w rozwoju technologii na świecie:

  • Robotyzacja i automatyzacja procesów – zastępowanie ludzi w procesach powtarzalnych przez systemy informatyczne, unikanie błędów ludzkich i minimalizacja kosztów zatrudnienia i szkolenia personelu. Zobacz także RPA – Robotic Process Automation
  • Blockchain – wykorzystanie technologii blockchain np. w jednostkach rządowych, samorządowych i służbie zdrowia.
  • Chmura, Cloud Computing – wykorzystanie chmury zarówno w corowych procesach biznesowych jak i pomocniczych. Przenoszenie do chmury obliczeń, systemów i baz danych. Zobacz: doradztwo Cloud
  • Big Data – Zbieranie dużych ilości danych z wielu źródeł i ich łączenie w celu wykorzystania w systemach podejmowania decyzji. Zobacz: doradztwo Big Data
  • Sztuczna Inteligencja (Artificial Inteligence) – Wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji w tym uczenia maszynowego (Deep i Machine Learning) w nowoczesnym biznesie i handlu internetowym.
  • Praca zdalna i dygitalizacja procesów backoffice – trend nabierający na sile związany głównie z pracą zdalną spowodowaną pandemią wirusa Covid. Narzędzia pracy zdalnej, dostęp do systemów firmy oraz dokumentów (EOD – Elektroniczny Obieg Dokumentów, DMS, EMS) w postaci cyfrowej z dowolnego miejsca na Świecie.
  • Handel elektroniczny (eCommerce) – istniejący i silny trend wzrostowy sprzedaży produktów i usług poprzez kanały cyfrowe jak eCommerce, Mobile, Social Media, Marketplace, etc.. Zobacz usługi dla eCommerce
  • Monetyzacja danych – zbieranie, łączenia, tłumaczenie i poszukiwanie nowych strumieni przychodów opartych na danych. Zobacz: nowe strumienie przychodów.
  • Systemy predykcyjne, systemy podejmowania decyzji – systemy prodykcyjne, systemy wspierające podejmowanie decyzji, systemy System Business Intelligence (BI)Business Intelligence (BI) oparte na hurtowniach danych.
  • Mobile – trend posiadania i wykorzystywania urządzeń mobilnych, transmisji danych, wykorzystania technologii 5G i Internetu Rzeczy (IoT).
  • Omnichannel – sprzedaż i tracking użytkowników w świecie offline (Retail) i w internecie (mobile, eCommerce, social media, itd.) oraz w Contact Center. Zobacz doradztwo technologiczne dla Omnichannel
  • 5G – wykorzystanie sieci dużych przepustowości do integracji urządzeń, pojazdów i ludzi w czasie rzeczywistym. Zobacz Doradztwo 5G
  • Privacy – ochrona danych użytkowników w sieci. Bardzo silny trend występujacy np. w Niemczech i USA.
  • Inteligentne Miasta (Smart City) – technologie dla inteligentnych miast wykorzystujące technologie 5G, IoT, Big data i chmury. Zobacz doradztwo Smart City
  • Autonomiczne pojazdy – trend przyszłości zarówno w samochodach, dronach, statkach powietrznych jak i morskich.
  • Cyfrowy bliźniak (Digital Twin) – testowanie realnego świata w stworzonych ich cyfrowych modelach.
  • Bezpieczeństwo (Cybersecurity) – zabezpieczenie danych zarówno prywatnych jak i firmowych przed wyciekami i kradzieżą.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Centrale telefoniczne – wielokanałowa obsługa klienta (BOK – Biuro Obsługi Klienta)

Nowoczesne Centrale telefoniczne są częścią większych systemów zapewniających wielokanałową obsługę klienta (Omnichannel) tj. poprzez telefon, email, czat, social media, sms, itd. Obsługują zarówno kontakt przychodzący (inbound) jak i wychodzący (outbound – np. kampanie sprzedażowe).

Główne funkcjonalności nowoczesnych central telefonicznych

  • Wielokanałowa obsługa klienta – telefon, email, czat, sms, social media, video czat, oddzwanianie, itd.
  • Nagrywanie i repozytorium nagrań
  • Łatwe zarządzanie systemem IVR (Interactive Voice Response)
  • Ręczne i automatyczne zarządzanie ruchem na infolinii
  • Kierowanie klientów do konsultantów z odpowiednim doświadczeniem, wiedzą (skills)
  • Integracja z systemami CRM (Customer Relationship Management) i przechowywanie całej historii kontaktu z klientem, włącznie z rozmowami czy emailami oraz wiedza o kliencie podczas kontaktu z nim
  • Zarządzanie skryptami i bazą wiedzy także podczas rozmowy, w tym łatwe wyszukiwanie treści i odpowiedzi
  • Możliwość automatyzacji czy robotyzacji (RPA – Robot Process Automation) powtarzalnych, ludzkich czynności
  • Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI – Artificial Intelligence)
  • Tworzenie kampanii sprzedażowych Outbound – tryby wydzwaniania rekordów z baz klientów
  • Automatyczne oddzwanianie w przypadku pozostawienia swojego numeru na stronach www, w sklepach internetowych, itd.
  • Zarządzanie wskaźnikami efektywności procesów kontaktu z klientem (KPI – Key Performance Indicator), dashboardy, wallboardy
  • Podsłuchy rozmów wraz z podpowiadaniem
  • Zarządzanie zespołem WFM (Workforce Management), urlopami, przerwami, chorobami, itd.
  • itd.

Architektura zaawansowanych wirtualnych systemów Contact Center

Tradycyjnie centrale telefonicznie są instalowane w lokalnych Data Center, często łączące wiele miast czy budynków. Wirtualne centrale telefoniczne mogą działać w modelu SaaS (Software as a Service) lub w modelu zaawansowanym w chmurze prywatnej lub chmurze hybrydowej z redundancją serwerów i repozytoriów danych w przypadku awarii w Data Center.

Jeśli potrzebujesz centrali telefonicznej dla swojego biznesu eCommerce, Retail, Logistyki czy Działu Obsługi Klienta (BOK) zapraszamy do kontaktu.

Oferta doradztwa procesowego i technologicznego dla Contact Center

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Systemy klasy BPM (Business Process Management)

Systemy zarządzania procesami BPM są powszechnie stosowane w rozbudowanych organizacjach, gdzie procesów jest dużo, często bardzo powiązanych ze sobą i zaimplementowanych w wielu w systemach i aplikacjach.

Główne zadania systemów do zarządzania procesami BPM:

  • Definiowanie procesów biznesowych
  • Modelowanie procesów biznesowych
  • Zarządzanie procesami biznesowymi
  • Symulacje zmian w procesach biznesowych i ich wpływ na zdefiniowane wskaźniki KPI (Key Performance Indicator)
  • Ciągły monitoring procesów i ich pomiar
  • Ciągła optymalizacja procesów na podstawie otrzymywanych danych i założeń

Korzyści z wdrożenia systemu do zarządzania procesami klasy BPM:

  • Oszczędności finansowe na procesach
  • Zyski biznesowe wynikające z efektywności procesów
  • Uporządkowana struktura procesów i szybki dostęp do nich
  • Łatwiejsze wprowadzanie zmian w procesach, łącznie z symulacjami efektów takich zmian
  • Benchmarking kosztowy i wydajnościowy procesów
  • Ułatwiona automatyzacja i wdrożenia zmian w systemach informatycznych (np. poprzez RPA – Robotic Process Automation)

Systemy BPM są często także określane jako systemy Corporate Performance Management (CPM) i systemy Enterprise Performance Management (EPM) lub są ich częścią. Mogą być także częścią innych systemów jako np. moduł w systemie klasy ERP.

Systemy BPM są często integrowane z systemami klasy ERP (Enterprise Resources Management), systemami wspomagania decyzji i systemami BI (Business Intelligence).

Zobacz także nasze usługi doradcze:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Przemysł 4.0

Przemysł 4.0 (Industry 4.0) to obecnie bardzo popularny termin określające tzw „czwartą rewolucję” przemysłową. Rewolucja ta integruje wszystkie dostępne systemy czy urządzenia, które wymieniają się danymi w czasie rzeczywistym. Taka integracja pozwala na optymalne zarządzanie produkcją, dostawami, komunikacją z klientami czy dostawcami. Możliwe staje się produkowanie małych partii produktów nie tracąc czasu i pieniędzy oraz umożliwia klientom szeroką customizację swoich produktów.

Poniżej przykładowe technologie, które są często wykorzystywane w przedsiębiorstwach określanych 4.0 (przemysł, automotive, stocznie, porty, transport, spedycja, magazyny, retail, itd.):

  • Internet Rzeczy IoT Internet of Things (IIoT – Industrial IoT) – czujniki, sensory przemysłowe monitorujące położenie obiektów, ich działanie, itd.
  • Big Data – wykorzystanie danych z czujników IoT w czasie rzeczywistym do sterowania procesami lub obiektami, które są ich częścią.
  • Systemy i integracje – systemy ERP, WMS, APS, TMS, MES, MRP, YMS, SCADA, itd. zintegrowane w jeden system pozwalający na wymianę danych w czasie rzeczywistym.
  • Sztuczna inteligencja (AI – Artificial Inteligence) i uczenie maszynowe (Machine Learning i Deep Learning) – pozwalająca na usprawnienie procesów poprzez ich analizę i uczenie.
  • Bezpieczeństwo i ochrona danych – podstawowe ryzyko Przemysłu 4.0 czyli zapewnienie bezpieczeństwa procesów, intrastruktury i danych.
  • Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym – podstawa Przemysłu 4.0 czyli wymiana danych i zarządzanie procesem w czasie rzeczywistym.
  • Cloud – wykorzystanie systemów chmurowych czy to do przechowywanie dużych ilości danych, czy do ich przetwarzania.
  • Digital Twin – tworzenie cyfrowych środowisk odpowiadających fizycznym procesom.
  • Traceability – śledzenie obiektów, partii, materiałów, półproduktów.
  • Connectivity – sieci internetowe, wifi, niskoprądowe np. LoRa, SigFox, NB-IoT, itd.
  • Robotyzacja – automatyzacja produkcji poprzez zastosowanie w pełni zrobotyzowanych linii produkcyjnych.
  • Pojazdy autonomiczne AGV – pojazdy autonomiczne transportujące produkty w magazynach i produkcji.
  • Roboty współpracujące (Coboty) – roboty współpracujące z ludźmi.
  • Druk 3D – wykorzystanie drukarek 3D w produkcji np. w personalizacji produktów.
  • RFID – wykorzystanie identyfikacji radiowej w procesach produkcyjnych, magazynowych, logistycznych czy Retail.
  • Predictive Maintanance – stały nadzór nad urządzeniami, przewidywanie awarii i planowanie przeglądów.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

info@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Digitalizacja, IT, IoT w Przemyśle Morskim

#Porty, #Stocznie, #Statki, #Terminale, #Platformy_wiertnicze, #IoT, #Digital_Twin, #Cyfrowa_Transformacja, #Offshore, #Digitalizacja, #Przemysł_4.0

Nowoczesna technologia zawędrowała na statki transportowe i pasażerskie, terminale promowe oraz do portów, na terminale, nabrzeża i do stoczni. To technologia pozwala zmniejszyć koszty użytkowania portów oraz zwiększyć bezpieczeństwo przebywających tam osób.

Obecnie ciekawe trendy to Cyfrowa transformacja (Digital Transformation) zarówno portów (przykład Rotterdam), automatycznych terminali kontenerowych czy autonomicznych statków (przykład Rolls-Royce), tworzenie modeli Digital Twin czy Digital Thread, wykorzystanie niezliczonej liczy czujników czy sensorów IoT (IIoT) wraz sieciami niskoprądowymi (np. LoRa czy sigfox), systemów IT do sprawnego i często w pełni automatycznego zarządzania procesami, algorytmom sztucznej inteligencji wykorzystującym dane z IoT wzbogacone zewnętrznymi źródłami danych (Big Data) czy wykorzystanie potencjału chmur obliczeniowych (Cloud).

Zdjęcie z oficjalnej prezentacji o transformacji portu Rotterdam

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów
Opublikowane w

Startupy technologiczne

Startupy technologiczne opierają się wykorzystanie technologii jako przewagi nad tradycyjnymi biznesami, zmianami poprzez technologię tradycyjnych biznesów, poszukiwaniu nowych strumieni przychodów lub oferowaniu nowych usług na rynku konsumenckim (B2C) i biznesowym (B2B).

Startup IoT (Internet of Things Startup)

Startupy Internetu Rzeczy (IoT) wykorzystują urządzenia komunikujące się z sobą lub z innymi systemami (M2M – Machine to Machine), systemy zbierania danych (Big Data), systemy przetwarzające dane wraz z systemami sztucznej inteligencji (Artificial Inteligence). Urządznia IoT wykorzystują sieci niskoprądowe typu LoRa czy SigFox oraz nowoczesną transmisję 5G. Startupy IoT dostarczają produkty dla inteligentnych miast (Smart City), urządzeń domowych (Smart Homes), dla zastosowań przemysłowych (IIoT – Industrial Internet of Things) czy w rolnictwie (Agriculture Startups).

Zobacz więcej: Startupy IoT

FinTech Startup (Financial Technology Startup)

Startupy finansowe oferujące innowacyjne, często tańsze usługi finansowe do tradycyjnych usług bankowych. Często oferują produkty komplementarne, mniejsze spready, wybór pomiędzy produktami, wsprowadzają nowe waluty lub środki płatnicze (np. kryptowaluty Cryptocurrency), nowe możliwości płatności np. przez telefon, platformy do wymiany walut, itd. Dzięki dyrektywie dostępu do danych PSD2 startupy typu FinTech zyskują nowe możliwości współpracy z branżą bankową i klientami zewnętrznymi.

BioTech Startup (Biotechnology Startup)

Startupy BioTechnologiczne poszukują nowych leków zarówno dla ludzi jak i zwierząt, tworzą nowe produktów wspierających rehabilitację, zastępujących ludzkie narządy, tworzących nowe urządzenia wspierające operacje, poszukują symptomów wystąpienia chorób, itd. Startupy BioTech wykorzystują najnowsze technologie jak Uczenie Maszynowe (Machine Learning), duże zbiory danych (Big Data) czy sztuczną inteligencję (Artificial Inteligence).

PropTech Startup (Property Technology Startup)

Startupy PropTech tworzą produkty dla inteligentnych domów, biurowców, hoteli i innych przestrzeni ludzkich. Ich produkty polepszają funkcjonowanie ludzi w obszarach przebywania, oszczędzają energią tych obiektów, pozwalają wymieniać się informacjami, itd. Ostatnio bardzo modne są firmy tworzące przestrzenie coworkingowe, systemy vendingowe, itd.

MedTech Startup (Medical Technology Startup)

Startupy MedTech podobnie jak część startupów biotechnologicznych tworzą produkty przeznaczone w obszarze ochrony zdrowia. Mogą to być i leki, systemy zdalnego leczenia, systemy rehabilitacyjne, systemy Big Data z uczeniem maszynowym wykrywające symptomy wystąpienia chorób, badania genetyczne, itd.

Big Data, Data Science Startup

Startupy Big Data wykorzystujące duże ilości danych z wielu źródeł, z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego (Machine Learning, Deep Learning) oraz sztucznej inteligencji (AI). Startupy Big Data poszukują nowych źródeł przychodów poprzez monetyzację posiadanych danych, poprawiają istniejące procesy biznesowe, itd.

Zobacz: Uczenie maszynowe (Machine Learning), Uczenie głębokie (Deep Learning), Sieci Neuronowe, Data Mining

BlockChain Startup

Startupy BlockChain poszukują obszarów zastosowania technologii Blockchain w istniejących lub nowych procesach biznesowych. Często są one powiązane z elektronicznymi walutami, jednostkami administracji publicznej, branży medycznej, branżą finansową i medyczną, zarządzaniem łańcuchami dostaw czy jako alternatywa dla tzw. nośników trwałych.

Zobacz także: Doradztwo BlockChain

Smart City Startup

Startupy inteligentych miast dostarczają urządzenia, aplikacje i usług dla aglomeracji miejskich. Systemy te pomagają badać jakość powietrza, pozwalają zarządzać miejscami parkingowymi, zarządzają bezpieczeństwem, oświetleniem czy transportem miejskim. Dzięki komunikacji 5G czy typu LoRa lub SigFox inteligentne miasta dostarczają sieci grid dla dowolnych urządzeń IoT.

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla inteligentnych miast (Smart City)

Smart Home Startup (Digital Home Startup)

Startupy Smart Home tworzą nowe produkty i usługi dla inteligentnych domów za pomocą urządzeń IoT i apliakacjom. Produkty te to inteligentne zarządzanie oświetleniem, wentylacją czy bezpieczeństwem. Produktami dla Smart Home mogą być inteligentne żarówki, lodówki czy samodziałające kosiarki czy odkurzacze.

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla inteligentnych domów (Smart Homes)

Artificial Inteligence Startup (AI Startup)

Sztuczna inteligencja to obecnie bardzo modny trend biznesowy. Produkty sztucznej inteligencji są powszechnie implementowane w systemach biznesowych. Produkty AI znajdują się już w autonomicznych samochodach, w sklepach internetowych, systemach ERP czy CRM, systemach bankowych, antyfraudowych, itd., a w niedalekiej przyszłości znajdą się wszędzie tam gdzie jest człowiek np. w lodówkach, autach, sklepach, domach, itd. Elementem niezbędnym dla AI jest Big Data czy uczenie maszynowe.

Zobacz: Uczenie maszynowe (Machine Learning), Uczenie głębokie (Deep Learning), Sieci Neuronowe, Data Mining

AdTech Startup (Advertising Technology), MarTech (Marketing Technology Startup)

Startupy AdTech czy MarTech działają w obszarach marketingu i reklamy oraz relacjami z klientami. Startupy te dostarczają technologie typu CRM, CMS, Marketing Automation, systemy reklamowe np. RTB, sieci afiliacyjne, chatboty, analitykę internetową, itd.

Security Startup (Cyberbezpieczeństwo)

Startupy związane z bezpieczeństwem dostarczają produktów i usług związanych z szeroko pojętym bezpieczeństwem w sieci internet, w domu, na aplikacjach mobilnych, w systemach korporacyjnych, itd.. Są to szyfrowane komunikatory, usługi szyfrowania, produkty zabezpieczające strony internetowe przez atakami hakerskimi, ochrona dzieci w sieci, systemy antyfraudowe, itd.

Zobacz: Doradztwo w zakresie bezpieczeństwa dla innowacyjnych produktów, systemów, aplikacji

Logistic Startups (Delivery Startups)

Startupy logistyczne dostarczają produkty i usługi dla łańcucha dostaw, śledzą przesyłki lub pojazdy (tracebility), pozwalają na dostarczanie produktów w ten sam dzień, jedzenie i posiłki w ciągu godziny. Startupy logistyczne pracują nad dronami czy robotami dostarczającymi przesyłki czy pizzę, autonomicznymi statkami transportowymi czy samochodami.

SaaS Startup (Software as a Service Startup)

Startupy sprzedające produkty czy usługi w modelach abonamentowych, często część funkcjonalności za darmo. Systemy te są zlokalizowane i zarządzanie przez producenta, klient nie musi martwić się o updaty, wydajność czy bezpieczeństwo. Mogą to być systemy CRM, ERP, platformy eCommerce np. sklepy internetowe czy Marketplace.

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla SaaS

eCommerce Startup

Startupy z branży eCommerce dostarczają produkty czy usługi dla biznesów internetowych, Retail, TSL (transport, spedycja, logistyka) czy Contact Center. Mogą to być platformy sklepowe czy marketplace, chatboty rozmawiające z klientami, systemy do poprawy SEO czy SEM, narzędzie poprawiające konwersję, optymalizujące procesy na stronie czy integrujące wszystkie kanały komunikacji (Omnichanel).

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla eCommerce

InsureTech Startup (Insurance Technology Startup)

Startupy sprzedające szeroko pojęte produkty ubezpieczeniowe np. polisy samochodowe, ubezpieczeniowe zarówno dla branży konsumenckej (B2C) jak i firm (B2B). Dzięki technologii (np. czujniki w samochodach badające jakość jazdy) startupy te mogą zaoferować odpowiednie ubezpieczenie dla danego klienta, zmniejszając ryzyka dla swojego biznesu.

HealthTech Startup (Health Care Technology Startup)

Startupy z branży medycznej, rolniczej, ekologicznej czy IoT tworzą rozwiązania dla poprawy naszego zdrowia np. nowe zdrowe jedzenia ale także produkty do analizy naszego zdrowia np. za pomocą sztucznej inteligencji oraz urządzeń do zbierania danych, zdalnych centrów leczenia, itd. Podobny zakres posiadają startupy z nazywane Agriculture Startups, BioTech Startups czy MedTech Startups.

AG Startups (Agriculture Startup)

Startupy rolnicze i ekologiczne wykorzystują zarówno urządzenia IoT, zbieranie i przetwarzanie danych, systemy latające (np. drony), itd. celem optymalizacji i zabezpieczenia upraw zarówno w halach jak i na ogromnych powierzchniach oraz do tworzenia odpornych na warunki pogodowe czy szkodniki roślin.

Startupy 5G

Startupy 5G wykorzystują technologię 5G czyli technologię mobilną piątej generacji. Technologia ta umożliwia szybki i duży przesył danych pomiędzy urządzaniami takimi jak czujniki IoT czy inne urządzenia mobilne a serwerami czy chmurą. Startupy 5G często łączą w sobie zarówno urządzenia, duże ilości danych (Big Data) i usługi chmurowe (Cloud).

Zobacz więcej: Startupy 5G

Startupy Cloud, Hosting

Startupy Cloud, Hosting tworzą produkty takie jak platformy cloud IaaS, PaaS, SaaS lub rozwiązania cloudowe do zbierania i przetwarzania dużych ilości danych (Big data), sztucznej inteligencji (AI – Artificial Intelligence), itd.

Zobacz: Doradztwo technologiczne Cloud

Zobacz naszą ofertę dla Startupów:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów