Tag: Hurtowania danych

Opublikowane w

Data, Information, Knowledge Management

Zarządzanie danymi (Data Management), informacją (Information Management) czy wiedzą (Knowledge Management) jest w każdej rozwijającej się organizacji Must Have.

Zarządzanie danymi to pojęcie obejmujące większość aspektów związanych z danymi, często zastępowane w organizacjach przez Zarządzanie Informacją lub wiedzą. W skład zarządzania danymi wchodzą następujące obszary:

  • Data Governance
  • Architektura danych
  • Modelowanie danych
  • Zarządzanie magazynowaniem danych (bazy danych)
  • Bezpieczeństwo danych
  • Integracje danych
  • Dane w hurtowniach danych
  • Dane w systemach Business Intelligence
  • Metadane
  • Jakość danych

Cykl życia danych składa się z:

  • Zbierania danych
  • Analiza danych
  • Prezentowanie danych
  • Udostępnianie danych
  • Archiwizacją danych
  • Niszczenia danych

Zobacz także:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w obszarze Big Data, Data Managemencie, Systemach BI, ERP czy optymalizacji procesów biznesowych zapraszamy do kontaktu.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Architektura systemów pod Big Data

Duże ilości danych wymagają zaplanowania architektury pod kątem ich zbierania, przechowywania, ich analizy czy udostępniania do innych systemów. W tradycyjnym modelu dane są zbierane przez hurtownie danych z systemów np. ERP, CRM, eCommerce, WMS, itd. a analizowane w systemach klasy Business Inteligence.

Poniżej przykładowy flow od źródeł danych, poprzez ich zbieranie, transformację, przechowywanie i analizę.

Źródła danych dla Big Data

  • Aplikacje mobilne
  • Aplikacje dedykowane
  • Systemy ERP, WMS, CRM, POS, MES, MRP, APS, TMS, itd.
  • Systemy eCommerce jak sklepy internetowe, marketplace
  • Bazy OLTP
  • Bazy logów, eventów
  • API innych firm
  • itd.

Zbieranie i transformacja danych

  • Konektory
  • Zbieranie danych
  • Workflow Manager
  • Platforma Spark
  • Python Libs
  • Batch Query Engine
  • Event Streaming

Przechowywanie danych

  • Data lake
  • Data warehouse

Analiza danych, predictive, sztuczna inteligencja (AI – Artificial Intelligence), uczenie maszynowe (Machine Learning)

  • Data Science Platform
  • Biblioteki Machine Learning
  • Analityka czasu rzeczywistego

Rezultaty analizy danych

  • Dashboardy
  • Wbudowana analityka
  • Rozszerzona analityka
  • Aplikacje wbudowane, frameworki app

Powyższy schemat architektury pozwala na zbieranie danych biznesowych, wyciąganie danych z systemów operacyjnych, dostarczanie danych do magazynów danych wg. określonych schematów, transformację danych dla narzędzi analitycznych, przechowywanie danych aby mogły być one używane do analizy z uwzględnieniem kosztów przechowywania, czasów dostępów czy czasów dostarczenia danych, analizę danych poprzez systemy lub platformy do analizy, analizy historyczne i próby przewidywania przyszłości (predictive) aż do prezentacji wyników analizy danych dla wewnętrznych lub zewnętrznych użytkowników np. w systemach czy aplikacjach.

Jakie są najnowsze trendy w architekturze Big Data?

  1. Zmiana systemów On Prem na Cloud Data Warehouse
  2. Zmiana Hadoop na Data Lakes
  3. Zmiany ETP (Extract Transform Load) na ELT (Extract Load Transform)
  4. Zmiana Workflow Manager na Dataflow Automation

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Systemy IT dla Retail

GoTechnologies od lat wspiera swoich klientów w wyborze systemów i ich dostawców. Wspieramy branże eCommerce, logistykę i Retail. Firmy handlowe działają obecnie w większości w modelu Omnichannel czyli prowadzą swoje operacje zarówno offline jak i online. Poniżej lista systemów, które są przewidziane dla większych sieci Retail.

  • RMS (Retail Management System lub Retail Merchandaising System) – system wspierający zarządzanie siecią sprzedaży, raportujący dzienną sprzedaż, zapasy, często także występujący razem z funkcjami sprzedażowymi POS.
  • POS (Point of Sales) – system do wykonywania operacji sprzedażowych i około sprzedażowych jak reklamacje, procesy zwrotu czy zarządzanie dodatkowymi usługami. Zobacz także: Systemy Retail POS
  • WMS (Warehouse Management System) – system do zarządzania magazynami wysokiego składowania, magazynami automatycznymi i operacjami magazynowymi jak przyjęcia, składowanie, kompletacja czy wydanie. Zobacz: Doradztwo systemy WMS
  • ERP (Enterprise Management System) – system zapewniający rozliczenia finansowo-księgowe zarówno z klientami jak i dostawcami oraz wsparcie w obszarze kontrollingu. Zobacz: Doradztwo systemy ERP
  • TMS (Transport Management System) – system logistyczny do zarządzania transportem, harmonogramowaniem, routingiem tras, rozliczaniem czy monitorowaniem. Często stosowany wraz z systemam zarządzania placem YMS (Yard Management System). Zobacz także: System TMS
  • CRM (Customer Relationship Management) – system do zarządzania relacjami z klientami, często zintegrowany z systemami Marketing Automation i programami lojalnościowymi. Zobacz więcej: Doradztwo systemy CRM
  • PIM (Product Information System) – system do zarządzania produktami, ich cenami, wariantami, kontentem. Zobacz także: Systemy PIM
  • SCM (Supply Chain Management) – system y zarządzające łańcuchem dostaw, wymiany elektronicznej informacji z dostawcami scoring dostawców, itd. Zobacz więcej: Systemy klasy SCM
  • BI (Business Inteligence) – systemy analityczne i raportowe zintegrowane z hurtowniami danych. Odpowiedzialne są za wspieranie firm w dostarczaniu raportów opartych na danych historycznych i trendach. Zobacz więcej: Systemy BI
  • Systemy predykcyjne – systemy zintegrowane z hurtowniami danych i systemami BI pozwalające na przewidywanie zachowań klientów w przyszłości w oparciu o dane historyczne i trendy. Zobacz więcej: Hurtownie danych
  • DMS, ECM, EOD lub Workflow – systemy do elektronicznego obiegu dokumentów. Zobacz także: Systemy EOD (DMS)
  • Platforma eCommerce – sklepy internetowe i platformy marketplace. Zarządzanie kontentem, zamówieniami, shippingiem, integracjami z płatnościami elektronicznymi, kurierami, systemami Marketing Automation, itd. Zobacz także: Wybór platformy eCommerce
  • System do zarządzania budynkami (sklepami) i umowami najmu – systemy do zarządzania własnymi sklepami, firmami usługowymi jak i umowami najmu.
  • System DAM (Digital Asset Management) – zarządzanie cyfrowym contentem jak zdjęcia, rysunki, filmy, itd. ich wyszukiwanie, śledzenie, wersjonowanie, zarządzanie. Zobacz także: Systemy DAM

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Hurtownie danych

Hurtownie danych są systemami integrującymi duże ilości danych (Big Data) z wielu źródeł, często organizowane tematycznie np. hurtownia danych finansowych. Hurtownie danych są podstawą w rozproszonych i większych organizacjach do działań opartych na danych jak analizy, forecasting, podejmowania decyzji czy raportowanie operacyjne. Hurtownie danych pracują w trybie do odczytu i z ich danych można korzystać np. przez zapytania SQL, aplikacje jak Tableau, Qlick czy Power Bi. Hurtownie danych są także podstawą zasilania systemów klasy BI – Business Intelligence, które pozwalają na analizę danych np. za pomocą kostek analitycznych OLAP (Online Analytical Processing).

Na rynku możemy spotkać hurtownie danych wdrażanych na chmurze (Cloud) lub na własnych serwerach. Oba warianty mają swoje zalety i wady. Ciekawym trendem są hurtownie danych

Zastosowanie hurtowni danych:

  • Wykorzystanie dobrej jakości danych do celów analitycznych
  • Wykorzystanie dobrej jakości danych do celów decyzyjnych strategicznych i operacyjnych
  • Archiwizacja danych
  • Raporty

Źródłami zasilania hurtowni danych mogą być:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w systemach informatycznych czy Big Data zapraszamy do kontaktu.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Data Management – Big Data

Zarządzanie danymi jest jednym z ważniejszych zadań działów informatycznych i Dyrektorów IT (CIO – Chief Information Officer). Dane są zbierane przez procesy zaimplementowane w systemach, aplikacjach czy czujnikach (np. IoT), przetwarzane i udostępniane w jeszcze kolejnych systemach czy wydrukach (raportach). Dane są wymieniane przez różne systemy, łączone, interpretowane. Dane zarabiają, dane prognozują, na danych opieramy i strategię i działania operacyjne. GoTechnologies wspiera organizacje z branż eCommerce, Omnichannel, Retail, Przemysł, Automotive, Logistyka w wykorzystaniu danych w rozwoju i optymalizacji biznesu.

Zarządzanie danymi

Zarządzadnie danymi to m.in:

  • Tworzenie danych przez procesy zaimplementowane w systemach, aplikacje czy urządzenia fizyczne (czujniki).
  • Przesyłanie danych (connectivity) przez sieci LAN, WiFi, internet, itd. – bezpieczne!
  • Przechowywanie danych w bazach danych lub w chmurze
  • Zapewnienie dostępu do danych przez użytkowników czy inne systemy
  • Archiwizacja i proces niszczenia danych

Zbieranie danych, integracja danych

Dane są zbierane w różnych systemach np. ERP, CRM, eCommerce, PIM, WMS, MRP, MES, SCM czy bazach danych np. z czujników IoT czy innych systemów OT (Operational Technology – Technologia Operacyjna).

Przetwarzanie danych, Analiza danych

Dane z wielu źródeł (systemy, bazy danych) integrują się w hurtowniach danych, gdzie są udostępniane np. dla systemów raportowych BI lub systemów wspomagających podejmowanie decyzji.

Dane to biznes

Wykorzystanie danych w biznesie to kluczowy element przewagi konkurencyjnej. Spółki digitalowe zbierają dane z wszystkich możliwych źródeł, często na początku nie mając pomysłu do ich wykorzystania np. google.

Wyzwania firm z danymi

Firmy borykają się z:

  • Ciągłym, logarytmicznym przyrostem danych ze starych i ciągle nowych systemów czy urządzeń
  • Przetwarzaniem w chmurze
  • Bezpieczeństwem przesyłania i przetwarzania danych
  • Brakiem jakości danych w systemach i brakiem jednoznacznych masterów danych w procesach
  • Utrzymanie wysokiej wydajności i dostępności do danych
  • Compliance z regulacjami prawnymi jak np. RODO
  • Brak pomysłów na monetyzację danych
  • itd.

Zobacz naszą ofertę doradczą w obszarze zarządzania danymi Big Data

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Systemy klasy BPM (Business Process Management)

Systemy zarządzania procesami BPM są powszechnie stosowane w rozbudowanych organizacjach, gdzie procesów jest dużo, często bardzo powiązanych ze sobą i zaimplementowanych w wielu w systemach i aplikacjach.

Główne zadania systemów do zarządzania procesami BPM:

  • Definiowanie procesów biznesowych
  • Modelowanie procesów biznesowych
  • Zarządzanie procesami biznesowymi
  • Symulacje zmian w procesach biznesowych i ich wpływ na zdefiniowane wskaźniki KPI (Key Performance Indicator)
  • Ciągły monitoring procesów i ich pomiar
  • Ciągła optymalizacja procesów na podstawie otrzymywanych danych i założeń

Korzyści z wdrożenia systemu do zarządzania procesami klasy BPM:

  • Oszczędności finansowe na procesach
  • Zyski biznesowe wynikające z efektywności procesów
  • Uporządkowana struktura procesów i szybki dostęp do nich
  • Łatwiejsze wprowadzanie zmian w procesach, łącznie z symulacjami efektów takich zmian
  • Benchmarking kosztowy i wydajnościowy procesów
  • Ułatwiona automatyzacja i wdrożenia zmian w systemach informatycznych (np. poprzez RPA – Robotic Process Automation)

Systemy BPM są często także określane jako systemy Corporate Performance Management (CPM) i systemy Enterprise Performance Management (EPM) lub są ich częścią. Mogą być także częścią innych systemów jako np. moduł w systemie klasy ERP.

Systemy BPM są często integrowane z systemami klasy ERP (Enterprise Resources Management), systemami wspomagania decyzji i systemami BI (Business Intelligence).

Zobacz także nasze usługi doradcze:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Systemy ERP

Systemy ERP (Enterprise Resources Planning) czyli systemy zarządzające zasobami przedsiębiorstwa takimi jak pieniądze, produkty, stany magazynowe, klienci, umowy, rozliczenia, pracowników, itd. System ERP w większości organizacji jest podstawowym systemem istniejącym w architekturze systemów IT.

Moduły i procesy biznesowe obsługiwane przez systemy ERP

Systemy ERP posiadają:

  • Finanse i Księgowość – procesy finansowo księgowe
  • Sprzedaż – procesy sprzedażowe
  • CRM – zarządzanie relacjami z klientem B2B i B2C
  • Zakupy – procesy zakupowe
  • Magazyn – proste procesy magazynowe
  • Magazyn Wysokiego Składowania WMS – procesy przyjęć, składowania i wydań z magazynów, multipicking
  • Zarządzanie projektami – procesy Project Management
  • Zarządzanie zasobami ludzkimi – procesy HR

Często systemy ERP posiadają proste moduły jak:

  • Produkcja – MRP (planowanie zapotrzebowania na materiały
  • Produkcja MPS – harmonogramowanie produkcji
  • EOD – elektroniczny obieg dokumentów
  • itd.

Funkcjonalności ERP w eCommerce

Funkcjonalności ERP Retail, Omnichannel

Funkcjonalności jak wyżej oraz:

  • Zarządzanie siecią sklepów, kategoryzacja, priorytezacja
  • Praca online i offline w zależności od dostępnej infrastruktury tele-informatycznej
  • Zarządzanie siecią franczyzową
  • Wielofirmowość, struktura holdingowa
  • Rozliczenia ze sklepami
  • Zatowarowanie sklepów, łącznie z modelami predykcji i zarządzaniem sprzedażą
  • Zarządzanie mechanizmami sprzedażowymi jak promocje, itd.
  • Obsługa Programu Lojalnościowego
  • Obsługa Zwrotów
  • Obsługa Kodów Rabatowych
  • Automatyzacja procesów
  • Kontrola Jakości Dostaw
  • itd.

Architektura systemów ERP

Obecne nowoczesne systemy możemy spotkać w modelach SaaS i dedykowanych chmurach publiczno-prywatnych (hybrydowych). Rozwiązania tego typu w odróżnieniu od rozwiązań on-premise (we własnej serwerowni, Data center) pozwalają na „zrzucenie” całego ciężaru utrzymania środowiska na dostawcę. Dodatkowo pozwalają w przypadku chmur prywatnych dokonywać zmian w systemach, które są widoczne tylko dla właściciela systemy ERP (nie jak w przypadku SaaS).

Systemy ERP są zintegrowane bezpośrednio poprzez API lub wymianę plików lub poprzez szyny danych z innymi systemami w przedsiębiorstwie jak:

Nasze usługi doradcze związane z wyborem i wdrożeniami systemów ERP

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

System Business Intelligence (BI)

Systemy Business Intelligence powszechnie zwane BI są podstawą generowania raportów i wykonywania analiz na dużych zbiorach danych (BIG Data). Raporty i analizy opierają się na danych z hurtowni danych. Hurtownie danych pobierają cyklicznie lub w czasie rzeczywistym dane z innych źródeł tzn. z systemów ERP, systemów produkcyjnych, systemów magazynowych czy systemów sprzedażowych.

Jakość raportów i analiz z systemów BI jest uzależniona od jakości i ilości danych w hurtowniach danych. Poprawne konfiguracje hurtowni danych z innymi bazami danych pozwalają na uzyskanie wiarygodnych wyników w systemie BI.

Systemy BI nie są magicznymi systemami. Opierają się na danych historycznych i trendach. Często w dobie sztucznej inteligencji (AI – Artificial Intelligence) myślimy, że systemy IT potrafią przewidywać przyszłość i odpowiadać na pytania co zrobić (Systemy wspomagające podejmowanie decyzji DSS – Decision Support System).

Potencjalne funkcje lub zadania systemów BI:

  • EIS – Executive Information System – systemy powiadamiania kierownictwa np. w zmianach w wartościach wskaźników KPI (Key Performance Indicator).
  • DSS – Decision Support System – systemy wspomagające podejmowanie decyzji.
  • MIS – Management Information System – systemy wspomagania zarządzania na poziomie operacyjnym.
  • GIS – Geographic Information System – systemy informacji geograficznej.

Popularne systemy BI:

  • Systemy komercyjne: SAP BusinessObject (Business Intelligence), QlickView, BI od Microsoft, IBM Business Intelligence, Tableau, itp.
  • Systemy Open Source: BIRT, ELK Stack, Helical Insight, KNIME, itp.

Nasze usługi w obszarze Business Intelligence (BI):

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Architektura Systemów biznesowych i IT

Obecnie każda firma wraz z rozwojem zwiększa ilość swoich systemów biznesowych, aplikacji i narzędzie. Firmy posiadają corowe systemy ERP, nakładki na te systemy, integracje z systemami zarządzania klientami CRM (Marketing Automation, LiveChaty, narzędzia do zarządzania social media, etc.), systemami sprzedażowymi B2B i B2C (np. platformy eCommerce, Marketplace, aplikacje mobilne, systemy dla sales repów na tabletach, programy prowizyjne dla partnerów, etc.), systemy do zarządzania magazynami i logistyką np. TMS, YMS, WMS, systemy zarządzania łańcuchem dostaw SCM, systemy do zarządzania wiedzą i dokumentami np. ECM czy DMS jak i systemy produkcyjne APS, MRP, MES czy HR-owe (HRIS, LMS, etc.). Duża organizacja lub grupa kapitałowa może nawet posiadać kilkadziesiąt różnych systemów.

Systemy te są lub powinny być zintegrowana na poziomie wymiany danych i procesów np. za pomocą szyn danych, API, etc. Niektóre systemy są często na serwerach wewnątrz firmowego Data Center, inne w centrum kolokacyjnym, inne w Cloudzie.

Jakie są minusy posiadania tak skomplikowanej architektury?

  • Duże koszty utrzymania systemów, serwerów, intgeracji
  • Duże koszty utrzymania jakości danych wymienianych przez systemy
  • Rosnący dług technologiczny
  • Utrzymywanie wielu dostawców
  • Zmniejszające się SLA wraz z czasem rozwoju zintegrowanych systemów na całości procesów
  • Ryzyka bezpieczeństwa i dostępu do danych
  • Wiele interfejsów użytkowników wewnętrznych i zewnętrznych
  • Skomplikowana księga procesów
  • Używanie robotów zamiast automatyzacji systemowej
  • itd.

Jeśli potrzebujesz uproszczenia lub optymalizacji architektury, analizy bezpieczeństwa i długu technologicznego, ograniczenia kosztów systemów, zmiany dostawców systemów lub zmiany systemów zapraszamy do kontaktu.

Nasza oferta doradcza:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Doradztwo Inteligentne miasta Smart City

Doradztwo tele-informatyczne dla projektów tzw. Inteligentnych Miast (Smart Cities) obejmuje zarówno przygotowanie specyfikacji pod nowe projekty, wybór i benchmarking produktów, usług jak i dostawców, działania z obszaru Badania i Rozwóju (R&D – Research & Development), nadzór nad wdrożeniem (Project Management) oraz odbiory systemów. Wspieramy także intensywnie startupy technologiczne działające w ramach inicjatyw Smart Cities.

Specjalizujemy się w doradztwie Smart Cities w:

Zobacz naszą ofertę doradztwa transformacyjnego:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów