Tag: Big Data w eCommerce

Wykorzystanie dużych zbiorów danych (Big Data) w eCommerce, Omnichannel i Retail. Analiza zachowań klientów, analizy sprzedaży produktów, Marketing Automation, segmentacja i personalizacja klientów. Integracje systemów PIM, ERP, CRM, WMS, social media, itd.

Opublikowane w

Systemy IT w branży spożywczej FMCG

Firmy z branży spożywczej FMCG (Fast Moving Consumer Goods – produkty szybkozbywalne, szybkorotujące) specjalizują się w sprzedaży produktów takich jak żywność zarówno dla ludzi jak i zwierząt, kosmetyki, środki czystości, produkty higieny czy chemii gospodarczej. Produkty te charakteryzują się krótkim terminie trwałości i dużą konsumpcją przez klientów.

Przykładowe technologie dla FMCG:

  • Systemy ERP (Enterprise Resources Planning) zarządzające całością przedsiębiorstwa.
  • Czujniki IoT z LoRa czy 5G kontrolujące warunki panujące w magazynach, na produkcji czy na samochodach chłodniach.
  • Systemy magazynowe WMS (Warehouse Management System) do sprawnego zarządzania operacjami magazynowymi.
  • Systemy logistyczne TMS (Transport Management System) do sprawnego śledzenia wysyłki towarów.
  • Systemy analityczne korzystające z Big Data i chmur obliczeniowych dla predykcji zachowań klientów i dostosowanie do nich produktów i dostaw.
  • Technologia RFID w transporcie, składowaniu i produkcji
  • Systemy marketingowe i CRM – systemy do zarządzania relacjami z klientami i systemy marketingowo-sprzedażowe.
  • Systemy łańcucha dostaw SCM (SCM – Supply Chain Management) wymieniające automatycznie dane pomiędzy dostawcami i odbiorcami.
  • Systemy DMS (Document Management System) – polska nazwa EOD czyli Systemy Obiegu Dokumentów
  • Systemy zarządzania produktami PIM (Product Information Management) – systemy do zarządzania produktami i cyklem ich życia.
  • Systemy produkcyjne APS (Advanced Planning Systems) – systemy do planowanie produkcji.
  • Systemy MES (Manufacturing Executive System) – systemy do zarządzania produkcją.
  • Systemy Traceability – systemy do śledzenia produktów lub partii produktów zarówno na produkcji jak i w łańcuchu dostaw.
  • Technologia BlockChain do śledzenia Łańcucha Dostaw (SCM – Supply Chain Management).
  • Technologie magazynowe np. algorytmy TETRIS
  • itd.

Zobacz także naszą ofertę:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Startupy 5G

Technologia piątej generacji dopiero wchodzi do naszego kraju, jednakże na Świecie staje się coraz bardziej popularna. W związku z tym na całym świecie powstają startupy 5G opracowujące produkty dla tej technologii. Technologia 5G umożliwia przesyłanie dużych ilości danych od urządzeń mobilnych np. sensorów, urządzeń IoT, samochodów czy urządzeń gospodarstwa domowego do serwerów, do chmury (Cloud) i innych urządzeń. Pozwala to na obliczenia w czasie rzeczywistym i przesyłania dużych ilości danych czy strumieni video.

Produkty 5G znajdują zastosowanie w Przemyśle, w Inteligentnych miastach (Smart City), w transporcie (logistyka), eCommerce czy w sieciach sprzedaży (Retail). Będą wspierały autonomiczne samochody, statki, procesy przemysłowe, urządzenia gospodarstwa domowego, itd.

Startupy 5G tworzą produkty w obszarach:

  • wysokowydajnych algorytmów
  • technologii VR i AR
  • bezpieczeństwa sieci, danych, urządzeń
  • marketingu i sprzedaży w digital
  • IoT i IIoT
  • AI – sztucznej inteligencji
  • Big Data
  • itd.

GoTechnologies wspiera zarówno startupy jak i korporacje, które uczestniczą w programach akceleracyjnych z udziałem startupów np. ScaleUp. Wspieramy korporacje w analizach produktów Startupów, ocenie ich technologii i wdrożenia ich technologii produkcyjnie (compliance, bezpieczeństwo, integracja z wewnętrznymi systemami IT).

Zobacz pełną ofertę dla Startupów i Przemysłu

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów
Opublikowane w

Wybór systemu PIM – systemy dla eCommerce i Retail

Systemy PIM (Product Information Management) zarządzają jakością informacji o produktach czyli opisami w różnych językach, atrybutami, dokumentacjami, cyklem życia produktu, materiałami reklamowymi w social media, itd.

Oczywiście PIM-em może być każda platforma eCommerce np. Magento czy PrestaShop oraz system ERP (Enterprise Resources System), jednakże funkcjonalności systemów PIM są zdecydowanie bardziej rozbudowane.

Gdzie zatem warto wdrażać systemy klasy PIM? Kiedy mamy dużo rotujących produktów na magazynach, kiedy sprzedajemy je w wielu krajach, kiedy sprzedajemy w Omnichannel, kiedy jakość opisu produktu musi być perfekcyjna, kiedy mamy wiele wersji danych produktów, kiedy zarządzamy cyklem życia produktu.

W normalnych sytuacjach biznesu PIM zastępują platformy eCommerce czy moduł produktowy systemu ERP.

Systemy PIM są zatem zintegrowane poprzez API lub szyny danych z systemami backoffice np. system ERP czy system magazynowy WMS (Warehouse Management System) i systemami front-endowymi takimi jak aplikacja POS w sklepie, platforma eCommerce lub Marketplace, platformy sprzedażowe typu Allegro, eBay czy Amazon czy kanały social media.

Jeśli myślisz o wdrożeniu systemu PIM lub go masz zapraszamy do kontaktu. Audytujemy istniejące procesy i systemy oraz doradzamy jakie systemy, jakich dostawców i jak wdrożyć.

Zobacz także: Oferta doradztwa technologicznego dla eCommerce

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów
Opublikowane w

Pomiary i analiza pracy wózków widłowych w Magazynie – optymalizacja kosztów i procesów

#Przemysł 4.0, #Cyfrowa transformacja

Wózki widłowe są koniami roboczymi każdego magazynu czy to w branży logistycznej czy przemysłowej. To one poruszają się w warsztacie, przestrzenie przedsiębiorstwa czy dostarczają produkty. Takimi pojazdami są zarówno pociągi (milkruny) oraz wózki widłowe. W większości przedsiębiorstw ich trasa nie jest monitorowana, a wózki poruszają się dowolnie, bez wyznaczonych stref a ich liczba jest zawyżona (plus koszty obsługi ludzkiej i serwisowej).

GoTechnologies wspiera firmy w pomiarach i rekomendacjach tras poruszania się wózków widłowych poprzez instalację urządzeń pomiarowych znanych dostawców tego typu rozwiązań, pomiarze (1-3 miesiące) poruszania się obiektów na poszczególnych strefach oraz rekomendacjach procesów intralogistycznych (zobacz niżej oferta na Audyt i optymalizacje procesów intralogistycznych).

Przykładowy zakres projektu:

  • Montaż urządzeń na pojazdach
  • Udostępnienie panelu obiektów wraz z aktualną pozycją i trasami poszczególnych wózków
  • Pomiary 1-3 miesiąca w zależności od ilości wózków i obiektów
  • Przygotowanie map ciepła (koncentracja wózków lub ich bezruch)
  • Dane z realnego wykorzystania wózków
  • Rekomendacje zmian i optymalizacji zarówno tras, layoutu, wyposażenia, procesów, itd.

Zobacz kompleksową ofertę dla przemysłu i logistyki:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów
Opublikowane w

Procesy e-Commerce

Procesy w e-Commerce można podzielić na procesy standardowe stosowane w większości małych i średnich firmach eCommerce oraz na procesy zaawansowane istniejące w większych biznesach lub w firmach z mieszanymi formami sprzedaży tzn. online i offline (Omnichannel), B2B i B2C (eCommerce, Retail) i w sprzedaży w wielu krajach. GoTechnologies specjalizuje się w doradztwie technologicznym i procesowym dla eCommerce, Retail i logistyki. Przeprowadzamy doradztwo technologiczne i audyt (optymalizacja) procesów eCommerce dla aktualnych i przyszłych projektów cyfrowych.

Główne procesy eCommerce (grupy procesów):

  • Zarządzanie produktami – zarządzanie nazwami, kodami, opisami, atrybutami, cenami dla różnych kanałów dystrybucji, itd. Zarządzanie produktami odbywa się w systemach ERP (Enterprise Resources Planning), PIM (Product information Maganement) lub na platformach eCommerce (sklepy internetowe, marketplace).
  • Zarządzanie stanami magazynowymi – zarządzanie stockami, procesy przyjęcia towaru, procesy składowania towaru, procesy kompletacji czy procesy zwrotów. Procesy te są obsługiwane w systemach magazynowych WMS (Warehouse Management System) a stany magazynowe integrowane z systemami ERP czy sklepami internetowymi. Multipicking. Dropshipping. Pick Up pointy.
  • Zarządzanie klientami – zarządzanie klientami, leadami, historią zamówień klientów, itd. Zarządzanie klientami odbywa się w systemach CRM (Customer Relationship Management), ERP i na platformach eCommerce. Marketing Automation.
  • Zarządzanie płatnościami – zarządzanie płatnościami od klientów zarówno płatności tradycyjne jak i płatności natychmiastowe. Zarządzanie płatnościami odbywa się w systemach ERP, Finanse i Księgowość lub w sklepie internetowym. Zarządzanie płatnościami od dostawców w przypadku wirtualnych stoków (dropshipping).
  • Procesy sprzedażowe – procesy takie jak wyszukiwanie produktów, upselling, cross-selling, sprawdzanie stanów magazynowych, finalizacja sprzedaży. Procesy te odbywają się całkowicie na platformie sprzedażowej. Porzucone transakcje i koszyki. Zarządzanie rabatami i kampaniami sprzedażowymi (adwords, marketing automation).
  • Zarządzanie dostawcami – zarządzanie dostawcami i elektroniczne wymiana danych pomiędzy nimi jak zamówienia, reklamacje. Zarządzanie dostawcami (SCM – Supply Chain Management) odbywa się w systemach SCM i ERP.
  • Procesy Biura Obsługi Klienta (BOK) – kontakt z klientami, statusy zamówień, reklamacje, zwroty. Odpowiedzi na emaile (systemy ticketowe, CRM), odpowiedzi na zapytania social media. Kontakt z klientem telefoniczny Contact Center (outbound, inbound). Kontakt z klientem przez czat. Zobacz Audyt BOK (Biuro Obsługi Klienta).

Jeśli potrzebujesz wsparcia w optymalizacji procesów, wyborze systemów, wyborze Software House, audycie aplikacji (wydajność, jakość, bezpieczeństwo) zapraszamy do kontaktu.

Zobacz także naszą ofertę doradczą w zakresie procesów i systemów eCommerce, Retail, Logistyki i Omnichannel

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Architektura systemów eCommerce

GoTechnologies specjalizuje się doradztwie dla eCommerce i Retail. Naszymi klientami są największe firmy eCommerce. Wspieramy organizacje w następujących obszarach:

  • Audyt i doradztwo w rozwoju systemów (eCommerce, WMS, BI, szyny danych, CRM, ERP, PIM, Retail, Mobile, marketing Automation, integracje, itd.)
  • Audyty i doradztwo Frontend i Backend.
  • Audyty wydajności systemu np. sklepu internetowego
  • Audyty eCommerce sklepów internetowych (UX, UI, ścieżka konwersji, SEO, SEM)
  • Ocenie długu technologicznego w systemach eCommerce
  • Audyt kodu źródłowego
  • Audycie procesów eCommerce oraz procesów logistyczno-magazynowych (np. projektowaliśmy procesy np. dla magazynów 12 tys m2).
  • Audyt lub wybór dostawców np. Software House

Przykładowe systemy, które audytujemy (pełna lista):

Zobacz także naszą ofertę doradczą w zakresie procesów i systemów eCommerce, Retail, Logistyki i Omnichannel:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Startupy technologiczne

Startupy technologiczne opierają się wykorzystanie technologii jako przewagi nad tradycyjnymi biznesami, zmianami poprzez technologię tradycyjnych biznesów, poszukiwaniu nowych strumieni przychodów lub oferowaniu nowych usług na rynku konsumenckim (B2C) i biznesowym (B2B).

Startup IoT (Internet of Things Startup)

Startupy Internetu Rzeczy (IoT) wykorzystują urządzenia komunikujące się z sobą lub z innymi systemami (M2M – Machine to Machine), systemy zbierania danych (Big Data), systemy przetwarzające dane wraz z systemami sztucznej inteligencji (Artificial Inteligence). Urządznia IoT wykorzystują sieci niskoprądowe typu LoRa czy SigFox oraz nowoczesną transmisję 5G. Startupy IoT dostarczają produkty dla inteligentnych miast (Smart City), urządzeń domowych (Smart Homes), dla zastosowań przemysłowych (IIoT – Industrial Internet of Things) czy w rolnictwie (Agriculture Startups).

Zobacz więcej: Startupy IoT

FinTech Startup (Financial Technology Startup)

Startupy finansowe oferujące innowacyjne, często tańsze usługi finansowe do tradycyjnych usług bankowych. Często oferują produkty komplementarne, mniejsze spready, wybór pomiędzy produktami, wsprowadzają nowe waluty lub środki płatnicze (np. kryptowaluty Cryptocurrency), nowe możliwości płatności np. przez telefon, platformy do wymiany walut, itd. Dzięki dyrektywie dostępu do danych PSD2 startupy typu FinTech zyskują nowe możliwości współpracy z branżą bankową i klientami zewnętrznymi.

BioTech Startup (Biotechnology Startup)

Startupy BioTechnologiczne poszukują nowych leków zarówno dla ludzi jak i zwierząt, tworzą nowe produktów wspierających rehabilitację, zastępujących ludzkie narządy, tworzących nowe urządzenia wspierające operacje, poszukują symptomów wystąpienia chorób, itd. Startupy BioTech wykorzystują najnowsze technologie jak Uczenie Maszynowe (Machine Learning), duże zbiory danych (Big Data) czy sztuczną inteligencję (Artificial Inteligence).

PropTech Startup (Property Technology Startup)

Startupy PropTech tworzą produkty dla inteligentnych domów, biurowców, hoteli i innych przestrzeni ludzkich. Ich produkty polepszają funkcjonowanie ludzi w obszarach przebywania, oszczędzają energią tych obiektów, pozwalają wymieniać się informacjami, itd. Ostatnio bardzo modne są firmy tworzące przestrzenie coworkingowe, systemy vendingowe, itd.

MedTech Startup (Medical Technology Startup)

Startupy MedTech podobnie jak część startupów biotechnologicznych tworzą produkty przeznaczone w obszarze ochrony zdrowia. Mogą to być i leki, systemy zdalnego leczenia, systemy rehabilitacyjne, systemy Big Data z uczeniem maszynowym wykrywające symptomy wystąpienia chorób, badania genetyczne, itd.

Big Data, Data Science Startup

Startupy Big Data wykorzystujące duże ilości danych z wielu źródeł, z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego (Machine Learning, Deep Learning) oraz sztucznej inteligencji (AI). Startupy Big Data poszukują nowych źródeł przychodów poprzez monetyzację posiadanych danych, poprawiają istniejące procesy biznesowe, itd.

Zobacz: Uczenie maszynowe (Machine Learning), Uczenie głębokie (Deep Learning), Sieci Neuronowe, Data Mining

BlockChain Startup

Startupy BlockChain poszukują obszarów zastosowania technologii Blockchain w istniejących lub nowych procesach biznesowych. Często są one powiązane z elektronicznymi walutami, jednostkami administracji publicznej, branży medycznej, branżą finansową i medyczną, zarządzaniem łańcuchami dostaw czy jako alternatywa dla tzw. nośników trwałych.

Zobacz także: Doradztwo BlockChain

Smart City Startup

Startupy inteligentych miast dostarczają urządzenia, aplikacje i usług dla aglomeracji miejskich. Systemy te pomagają badać jakość powietrza, pozwalają zarządzać miejscami parkingowymi, zarządzają bezpieczeństwem, oświetleniem czy transportem miejskim. Dzięki komunikacji 5G czy typu LoRa lub SigFox inteligentne miasta dostarczają sieci grid dla dowolnych urządzeń IoT.

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla inteligentnych miast (Smart City)

Smart Home Startup (Digital Home Startup)

Startupy Smart Home tworzą nowe produkty i usługi dla inteligentnych domów za pomocą urządzeń IoT i apliakacjom. Produkty te to inteligentne zarządzanie oświetleniem, wentylacją czy bezpieczeństwem. Produktami dla Smart Home mogą być inteligentne żarówki, lodówki czy samodziałające kosiarki czy odkurzacze.

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla inteligentnych domów (Smart Homes)

Artificial Inteligence Startup (AI Startup)

Sztuczna inteligencja to obecnie bardzo modny trend biznesowy. Produkty sztucznej inteligencji są powszechnie implementowane w systemach biznesowych. Produkty AI znajdują się już w autonomicznych samochodach, w sklepach internetowych, systemach ERP czy CRM, systemach bankowych, antyfraudowych, itd., a w niedalekiej przyszłości znajdą się wszędzie tam gdzie jest człowiek np. w lodówkach, autach, sklepach, domach, itd. Elementem niezbędnym dla AI jest Big Data czy uczenie maszynowe.

Zobacz: Uczenie maszynowe (Machine Learning), Uczenie głębokie (Deep Learning), Sieci Neuronowe, Data Mining

AdTech Startup (Advertising Technology), MarTech (Marketing Technology Startup)

Startupy AdTech czy MarTech działają w obszarach marketingu i reklamy oraz relacjami z klientami. Startupy te dostarczają technologie typu CRM, CMS, Marketing Automation, systemy reklamowe np. RTB, sieci afiliacyjne, chatboty, analitykę internetową, itd.

Security Startup (Cyberbezpieczeństwo)

Startupy związane z bezpieczeństwem dostarczają produktów i usług związanych z szeroko pojętym bezpieczeństwem w sieci internet, w domu, na aplikacjach mobilnych, w systemach korporacyjnych, itd.. Są to szyfrowane komunikatory, usługi szyfrowania, produkty zabezpieczające strony internetowe przez atakami hakerskimi, ochrona dzieci w sieci, systemy antyfraudowe, itd.

Zobacz: Doradztwo w zakresie bezpieczeństwa dla innowacyjnych produktów, systemów, aplikacji

Logistic Startups (Delivery Startups)

Startupy logistyczne dostarczają produkty i usługi dla łańcucha dostaw, śledzą przesyłki lub pojazdy (tracebility), pozwalają na dostarczanie produktów w ten sam dzień, jedzenie i posiłki w ciągu godziny. Startupy logistyczne pracują nad dronami czy robotami dostarczającymi przesyłki czy pizzę, autonomicznymi statkami transportowymi czy samochodami.

SaaS Startup (Software as a Service Startup)

Startupy sprzedające produkty czy usługi w modelach abonamentowych, często część funkcjonalności za darmo. Systemy te są zlokalizowane i zarządzanie przez producenta, klient nie musi martwić się o updaty, wydajność czy bezpieczeństwo. Mogą to być systemy CRM, ERP, platformy eCommerce np. sklepy internetowe czy Marketplace.

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla SaaS

eCommerce Startup

Startupy z branży eCommerce dostarczają produkty czy usługi dla biznesów internetowych, Retail, TSL (transport, spedycja, logistyka) czy Contact Center. Mogą to być platformy sklepowe czy marketplace, chatboty rozmawiające z klientami, systemy do poprawy SEO czy SEM, narzędzie poprawiające konwersję, optymalizujące procesy na stronie czy integrujące wszystkie kanały komunikacji (Omnichanel).

Zobacz: Doradztwo technologiczne dla eCommerce

InsureTech Startup (Insurance Technology Startup)

Startupy sprzedające szeroko pojęte produkty ubezpieczeniowe np. polisy samochodowe, ubezpieczeniowe zarówno dla branży konsumenckej (B2C) jak i firm (B2B). Dzięki technologii (np. czujniki w samochodach badające jakość jazdy) startupy te mogą zaoferować odpowiednie ubezpieczenie dla danego klienta, zmniejszając ryzyka dla swojego biznesu.

HealthTech Startup (Health Care Technology Startup)

Startupy z branży medycznej, rolniczej, ekologicznej czy IoT tworzą rozwiązania dla poprawy naszego zdrowia np. nowe zdrowe jedzenia ale także produkty do analizy naszego zdrowia np. za pomocą sztucznej inteligencji oraz urządzeń do zbierania danych, zdalnych centrów leczenia, itd. Podobny zakres posiadają startupy z nazywane Agriculture Startups, BioTech Startups czy MedTech Startups.

AG Startups (Agriculture Startup)

Startupy rolnicze i ekologiczne wykorzystują zarówno urządzenia IoT, zbieranie i przetwarzanie danych, systemy latające (np. drony), itd. celem optymalizacji i zabezpieczenia upraw zarówno w halach jak i na ogromnych powierzchniach oraz do tworzenia odpornych na warunki pogodowe czy szkodniki roślin.

Startupy 5G

Startupy 5G wykorzystują technologię 5G czyli technologię mobilną piątej generacji. Technologia ta umożliwia szybki i duży przesył danych pomiędzy urządzaniami takimi jak czujniki IoT czy inne urządzenia mobilne a serwerami czy chmurą. Startupy 5G często łączą w sobie zarówno urządzenia, duże ilości danych (Big Data) i usługi chmurowe (Cloud).

Zobacz więcej: Startupy 5G

Startupy Cloud, Hosting

Startupy Cloud, Hosting tworzą produkty takie jak platformy cloud IaaS, PaaS, SaaS lub rozwiązania cloudowe do zbierania i przetwarzania dużych ilości danych (Big data), sztucznej inteligencji (AI – Artificial Intelligence), itd.

Zobacz: Doradztwo technologiczne Cloud

Zobacz naszą ofertę dla Startupów:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Ekonomia API (API Economy)

API (ang. Application Programming Interface) to termin techniczny określający możliwość skorzystania z danych, usług czy produktów oferowanych przez inne podmioty. Podmioty te są często określane jako zewnętrzni dostawcy (ang. TPP Third Party Providers). Np. sklepy internetowe korzystają z API do systemów płatności np. banków czy firm kurierskich.

Czy API to tylko interfejs? Nie, API umożliwia tworzenie strumieni przychodowych. Zobacz jeden z naszych artykułów o monetyzacji danych i nowych strumieniach przychodów. API z punktu widzenia to dostęp do danych i usług na których możemy zarobić w czysty sposób lub uatrakcyjnić naszą usługę corową np. tracking przesyłek dla firm kurierskich.

Największe korzyści z wykorzystania API

  • Nowe strumienie przychodów
  • Szybsze i szersze wprowadzenie produktu na rynek dzięki wykorzystaniu API przez partnerów i klientów
  • Uatrakcyjnienie lub wyróżnienie się na tle innych np. offlinowych usług

Na co trzeba zwrócić uwagę przy projektowaniu API

  • Model biznesowy dla API, konkurencja i jakość danych uzyskanych przez API
  • Łatwość implementacji m.in. dokumentacja API, standardy, przejrzystość
  • Bezpieczeństwo API (ataki, fraudy, RODO, etc.)

API w bankowości

Zgodnie z wymogami unijnej dyrektywy PSD2 (Payment Services Directive 2) banki zaczynają udostępniać otwarte API. Dzięki danym o kontach i użytkownikach przedsiębiorstwa z branży FinTech mogą tworzyć nowe modele biznesowe dla klientów oferując nowe lub tańsze usługi bankowe.

API w administracji publicznej

Otwarte API w administracji publicznej to podstawa przyszłych usług i systemów, oszczędność kosztów i tworzenie nowych produktów dla obywateli przez firmy zewnętrzne. Odbiorcami mogącymi korzystać z danych publicznych są osoby fizyczne, przedsiębiorstwa, jednostki administracji publicznej – centralnej i samorządu terytorialnego, organizacje pozarządowe, podmioty nauki, kultury i inne zainteresowane podmioty. Open API to przyszłość tzw. inteligentnych miast (Smart Cities).

Zapraszamy do skorzystania z naszych doświadczeń w projektach budowania i rozwoju API. Jeśli potrzebujesz strategii stworzenia API lub audytu istniejącego API (Audyt API) zapraszamy do kontaktu.

Zobacz także naszą ofertę doradczą:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów

Opublikowane w

Sztuczna Inteligencja (AI) -nowa moda czy stały trend? Po co AI biznesowi?

Sztuczna inteligencja (Artificial Inteligence) na dobre zagościła w przedsiębiorstwach, handlu czy w mediach. AI przez jednych jest wielbione, przez drugich jest ukazywane jako zagłada cywilizacji. Jedno jest pewne jak wszystkie technologie AI rozpoczyna nowy etap w technologiach informatycznych, dający nam nowe możliwości oraz stwarzający potencjalne obszary nieakceptowalne przez społeczeństwa.

Sztuczna inteligencja może być pomocna w ratowaniu życia np. w medycynie. Działając na ogromnych ilościach danych oraz korzystając z algorytmów uczenia (Machine Learning – uczenie maszynowe, Deep Learning – uczenie głębokie), sieci neuronowych i Data Mining-u może z łatwością diagnozować potencjalne symptomy poważnych chorób, ratując tym życie czy skracając czas leczenia i powikłań.

W samochodach autonomicznych sztuczna inteligencja nauczy się naszego stylu jazdy, oczywiście uwzględniając wszystkie zasady i reguły, które będą obowiązywały w tego typu rozwiązaniach.

W turystyce AI dzięki znajomości naszych zachowań, hobby, upodobaniom czy aktualnym finansom wskaże najlepsze hotele, wycieczki, atrakcje dla nas i dla naszej rodziny, itd.

W eCommerce dzięki ogromnej ilości danych oferty już są spersonalizowane pod kątem naszych potrzeb, potrzeb naszej rodziny, naszych planów czy zachowań.

Inteligentne urządzenia np. lodówki, kamery, bilboardy, itd. Dzięki analizie naszych zachowań będą nam oferować to co będziemy lub nie będziemy potrzebowali.

Systemy klasy CRM czy ERP z zaimplementowaną sztuczną inteligencją już analizują zachowania klientów, ich podatność na podwyżki czy nowe produkty.

Sztuczna inteligencja w miastach (Smart Cities) będzie analizować nasze zachowania, zachowania pojazdów, biznesu czy zanieczyszczeń. Będzie przewidywać zjawiska łącząc wiele danych pozwalając nam żyć w miastach lepiej.

Możliwości zastosowania sztucznej inteligencji są nieograniczone. Każdy biznes może na tym skorzystać nawet jeśli w tej chwili nie posiada na to pomysłów. W przypadku zainteresowania zapraszamy na warsztaty ze sztucznej inteligencji lub na indywidualne doradztwo AI.

Zobacz naszą ofertę doradztwa technologicznego:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Platformy sprzedażowe typu Marketplace

Platformy handlowe typu MarketPlace umożliwiają klientom skorzystanie z szerokiej kategorii produktów od wielu dostawców. Często działają bez własnych magazynów w modelu Dropshipping czyli wysyłki towarów bezpośrednio przez dostawców. Często korzystają z dużych centrów logistycznych. Najpopularniejsze światowe platformy typu Marketplace to Amazon, AliExpress, Facebook, Zalando i polskie jak Allegro, Empik, Answear czy Morele.net.

Czym się różnią platformy typu Marketplace od platformy eCommerce (Sklepów internetowych)?

  • Wiele kont sprzedawców
  • Możliwość tworzenia stron marki lub sprzedawcy
  • Mechanizmy komunikacji z klientami
  • Mechanizmy moderacji sprzedawców i opinii
  • System bilingowy obsługujący płatności od sprzedawców (różne pakiety, moduły funkcjonalności)
  • Szczegółowe statystyki na wielu poziomach np. dla wielu sprzedawców, typów produktów, kategorii produktów, itd.
  • Zarządzanie płatnościami od klientów, rozliczenia ze sprzedawcami
  • Różne plany rozliczenia ze sprzedawcami
  • Wysyłki Dropshipping
  • Zwiększone parametry wydajności platformy
  • itd.

W przypadku sprzedaży w wielu krajach podstawą są systemy wielojęzyczne z systemami obsługi różnych walut, VAT, wielu operatorów logistycznych, itd.

Zapraszamy do kontaktu w przypadku chęci skorzystania z doradztwa dla wyboru platform typu eCommerce i MarketPlace.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów