Tag: Big Data w Magazynie

Big Data w Przemyśle, Automotive i Logistyce. Zbieranie danych z urządzeń IoT, sterowników, integracja z danymi z systemów ERP, eKanban, APS, MES, ERP, SCM, MRP, TMS, YMS, itd. Analiza danych. Zarządzanie procesami w czasie rzeczywistym.

Opublikowane w

System Business Intelligence (BI)

Systemy Business Intelligence powszechnie zwane BI są podstawą generowania raportów i wykonywania analiz na dużych zbiorach danych (BIG Data). Raporty i analizy opierają się na danych z hurtowni danych. Hurtownie danych pobierają cyklicznie lub w czasie rzeczywistym dane z innych źródeł tzn. z systemów ERP, systemów produkcyjnych, systemów magazynowych czy systemów sprzedażowych.

Jakość raportów i analiz z systemów BI jest uzależniona od jakości i ilości danych w hurtowniach danych. Poprawne konfiguracje hurtowni danych z innymi bazami danych pozwalają na uzyskanie wiarygodnych wyników w systemie BI.

Systemy BI nie są magicznymi systemami. Opierają się na danych historycznych i trendach. Często w dobie sztucznej inteligencji (AI – Artificial Intelligence) myślimy, że systemy IT potrafią przewidywać przyszłość i odpowiadać na pytania co zrobić (Systemy wspomagające podejmowanie decyzji DSS – Decision Support System).

Potencjalne funkcje lub zadania systemów BI:

  • EIS – Executive Information System – systemy powiadamiania kierownictwa np. w zmianach w wartościach wskaźników KPI (Key Performance Indicator).
  • DSS – Decision Support System – systemy wspomagające podejmowanie decyzji.
  • MIS – Management Information System – systemy wspomagania zarządzania na poziomie operacyjnym.
  • GIS – Geographic Information System – systemy informacji geograficznej.

Popularne systemy BI:

  • Systemy komercyjne: SAP BusinessObject (Business Intelligence), QlickView, BI od Microsoft, IBM Business Intelligence, Tableau, itp.
  • Systemy Open Source: BIRT, ELK Stack, Helical Insight, KNIME, itp.

Nasze usługi w obszarze Business Intelligence (BI):

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Startupy IoT – Internet of Things

Urządzenia Internetu Rzeczy (IoT – Internet of Things) obecnie można spotkać zarówno w domach, fabrykach (IIoT – Industrial Internet of Things), podczas leczenia czy rehabilitacji, podczas uprawiania sportu, w inteligentnych miastach (Smart Cities) w transporcie, itd. Dostępność urządzeń IoT jest spowodowana m.in. łatwym dostępem do szybkich sieci WiFi, Mobile, zmniejszającymi sie cenami urządzeń, wydłużającym się czasem działania na baterii czy coraz większą ilością aplikacji i dostawców urządzeń. Dostęp do 5G także zaczyna potęgować pomysły wykorzystujące 5G i IoT praktycznie wszędzie.

Startupy działające w branży IoT można podzielić na kilka kategorii.

Startupy IoT w podziale na branże

  • IoT Smart Home – inteligentne domy
  • IoT Smart Cities – inteligentne miasta
  • IIoT w Przemyśle (Industrial Internet of Things) – rozwiązania przemysłowe
  • IoT w Medycynie, opiece osób starszych, rehabilitacji, itd. Internet of medical things (IoMT)
  • IoT w Rolnictwie
  • IoT w branży zbrojeniowej, lotniczej i kosmicznej

Startupy IoT w podziale na produkty

  • IoT Middleware & Operation Systems – systemy dla IoT
  • IoT Hardware – sensory IoT, Beacony, Tagi i czytniki tagów, gateways, routers, system on chip, mikrokontrolery, moduły komunikacyjne.
  • IoT Connectivity – Mobile, sieci niskoprądowe LPWAN (SigFox, LoRa), 5G, Bluetoout, NB-IoT, WiFi, VSAT, itd.
  • IoT Platform – connectivity management, platformy analityczne, platformy end to end.
  • IoT Security – bezpieczeństwo urządzeń, bezpieczeństwo sieci, bezpeiczeństwo przesyłania danych i ich gromadzenia.
  • IoT Development Boards & Kits
  • IoT Stacks

GoTechnologies wspiera od lat zarówno największe fundusze Venture Capital m.in. w IT Due Diligence, startupy w rozwoju produktów, pozyskaniu klientów i kapitału jak i największe firmy produkcyjne, eCommerce w zastosowaniu najnowszych technologii, tworzeniu nowych strumieniu przychodowych (monetyzacja danych) czy optymalizacji procesów za pomocą technologii.

Zobacz naszą ofertę doradczą dla startupów i funduszy Venture Capital:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Systemy informatyczne w Omnichannel

Wielokanałowość jest obecnie trwałym trendem w globalnej gospodarce. Oznacza to, że nasi klienci korzystają, szukają i kupują nasze produkty zarówno w sklepach stacjonarnych (Retail), w kanale internetowym (eCommerce, Social Media, Marketplace, Mobile, itd.) jak i przez telefon (Contact Center).

Główne trudności to identyfikacja użytkownika w różnych kanałach i oferowanie mu dopasowanych produktów do jego preferencji zakupowych.

Wielokanałowość wymusza posiadanie wielu systemów i platform, dobrze ze sobą zintegrowanych oraz zbieranie i analizowanie dużych ilości danych (Big Data).

Przykładowe systemy, które mogą znaleźć się w architekturze systemów Omnichannel:

Jeśli potrzebujesz wsparcia w obszarze procesów Omnichannel z wykorzystaniem technologii zapraszamy do kontaktu.

Nasza oferta na doradztwo procesowo-technologiczne dla Omnichannel

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Systemy IT w branży spożywczej FMCG

Firmy z branży spożywczej FMCG (Fast Moving Consumer Goods – produkty szybkozbywalne, szybkorotujące) specjalizują się w sprzedaży produktów takich jak żywność zarówno dla ludzi jak i zwierząt, kosmetyki, środki czystości, produkty higieny czy chemii gospodarczej. Produkty te charakteryzują się krótkim terminie trwałości i dużą konsumpcją przez klientów.

Przykładowe technologie dla FMCG:

  • Systemy ERP (Enterprise Resources Planning) zarządzające całością przedsiębiorstwa.
  • Czujniki IoT z LoRa czy 5G kontrolujące warunki panujące w magazynach, na produkcji czy na samochodach chłodniach.
  • Systemy magazynowe WMS (Warehouse Management System) do sprawnego zarządzania operacjami magazynowymi.
  • Systemy logistyczne TMS (Transport Management System) do sprawnego śledzenia wysyłki towarów.
  • Systemy analityczne korzystające z Big Data i chmur obliczeniowych dla predykcji zachowań klientów i dostosowanie do nich produktów i dostaw.
  • Technologia RFID w transporcie, składowaniu i produkcji
  • Systemy marketingowe i CRM – systemy do zarządzania relacjami z klientami i systemy marketingowo-sprzedażowe.
  • Systemy łańcucha dostaw SCM (SCM – Supply Chain Management) wymieniające automatycznie dane pomiędzy dostawcami i odbiorcami.
  • Systemy DMS (Document Management System) – polska nazwa EOD czyli Systemy Obiegu Dokumentów
  • Systemy zarządzania produktami PIM (Product Information Management) – systemy do zarządzania produktami i cyklem ich życia.
  • Systemy produkcyjne APS (Advanced Planning Systems) – systemy do planowanie produkcji.
  • Systemy MES (Manufacturing Executive System) – systemy do zarządzania produkcją.
  • Systemy Traceability – systemy do śledzenia produktów lub partii produktów zarówno na produkcji jak i w łańcuchu dostaw.
  • Technologia BlockChain do śledzenia Łańcucha Dostaw (SCM – Supply Chain Management).
  • Technologie magazynowe np. algorytmy TETRIS
  • itd.

Zobacz także naszą ofertę:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Startupy 5G

Technologia piątej generacji dopiero wchodzi do naszego kraju, jednakże na Świecie staje się coraz bardziej popularna. W związku z tym na całym świecie powstają startupy 5G opracowujące produkty dla tej technologii. Technologia 5G umożliwia przesyłanie dużych ilości danych od urządzeń mobilnych np. sensorów, urządzeń IoT, samochodów czy urządzeń gospodarstwa domowego do serwerów, do chmury (Cloud) i innych urządzeń. Pozwala to na obliczenia w czasie rzeczywistym i przesyłania dużych ilości danych czy strumieni video.

Produkty 5G znajdują zastosowanie w Przemyśle, w Inteligentnych miastach (Smart City), w transporcie (logistyka), eCommerce czy w sieciach sprzedaży (Retail). Będą wspierały autonomiczne samochody, statki, procesy przemysłowe, urządzenia gospodarstwa domowego, itd.

Startupy 5G tworzą produkty w obszarach:

  • wysokowydajnych algorytmów
  • technologii VR i AR
  • bezpieczeństwa sieci, danych, urządzeń
  • marketingu i sprzedaży w digital
  • IoT i IIoT
  • AI – sztucznej inteligencji
  • Big Data
  • itd.

GoTechnologies wspiera zarówno startupy jak i korporacje, które uczestniczą w programach akceleracyjnych z udziałem startupów np. ScaleUp. Wspieramy korporacje w analizach produktów Startupów, ocenie ich technologii i wdrożenia ich technologii produkcyjnie (compliance, bezpieczeństwo, integracja z wewnętrznymi systemami IT).

Zobacz pełną ofertę dla Startupów i Przemysłu

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów
Opublikowane w

Doradztwo GreenField – technologia, procesy intralogistyczne, systemy IT

Zespół doradczy wspiera projekty typu Greenfield dla Przemysłu i Automotive w zakresie projektowania procesów intralogistycznych (magazyny i logistyka), systemów informatycznych jak ERP, MES, SCM, TMS, YMS, APS, WMS, CRM, itd., tworzenia dedykowanych systemów dla przemysłu jak tracebility, andon, e-kanban, itd., doradztwie AGV (pojazdów autonomicznych), itd.

Realizowaliśmy kilkadziesiąt projektów zarówno projektowania centrów logistycznych dla przemysłu, projektowania i optymalizacji procesów magazynowych i logistycznych, nadzorowaliśmy wdrażanie systemów informatycznych dla przemysłu i wdrożeń pojazdów AGV. Obecnie projektujemy centrum logistyczne, procesy intralogistyczne i systemy dla jednej z największych firm z branży produkcji małoseryjnej w Europie (produkcja autobusów elektrycznych).

Zobacz naszą ofertę dla projektów typu Greenfield dla Przemysłu i Centrów Logistycznych:

  • Projektowanie procesów intralogistycznych
  • Tworzenie layoutów magazynów
  • Wybór wyposażenia magazynów – pojazdy AGV, wysoki skład, paletówka, miniloady, antresole, docki, itd.
  • Wybór systemów klasy ERP, MES, APS, MRP, WMS, SCM, TMS, YMS, i nadzór nad wdrożeniami.
  • Projektowanie indywidualnych systemów dla produkcji i logistyki – Andon, Tracebility, elektroniczny kanban, IoT (IIoT), RFID, itd.
  • Wsparcie w Project Managemencie

Zobacz więcej doradztwa dla projektów Greenfield w Przemyśle, Automotive i Logistyce:

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Systemy klasy MES w Przemyśle

System MES (Manufacturing Execution System) czyli system realizacji czy komunikacji z produkcją. Systemy MES zbierają dane bezpośrednio z linii produkcyjnych w czasie rzeczywistym oraz dzięki temu pozwalają na kompleksowe zarządzanie produkcją. Systemy MES obok systemów WMS, ERP, APS, CRM, SCM czy MRP są podstawą sprawnie działających organizacji produkcyjnych (n. automotive). Podstawowe funkcjonalności to analiza w czasie rzeczywistym stanu produkcji, wydajności poszczególnych linii czy maszyn lub całego zakładu, analiza przestojów lub mikroprzestojów maszyn i ich późniejsze eliminacje, planowanie kolejności produkcji, tracebility czyli śledzenie partii produktów, wsparcie w kontroli jakości, obliczanie i wyświetlanie (systemy Andon) wskaźnika CEE (Overall Equipment Effectiveness – Całkowita Efektywność Wyposażenia).

Zbieranie danych (Big Data) pozwala na optymalizacje procesów produkcyjnych, jego planowanie, ocenę efektywności produkcji, porównanie z innymi zakładami, itd.

Systemy MES są zintegrowane w systemami klasy ERP, systemami typu Andon, które wyświetlają informacje o stanie maszyn czy produkcji, z systemami klasy APS zapewniającymi planowanie produkcji czy systemami magazynowymi klasy WMS.

Zobacz więcej:


Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów
Opublikowane w

Przemysł 4.0

Przemysł 4.0 (Industry 4.0) to obecnie bardzo popularny termin określające tzw „czwartą rewolucję” przemysłową. Rewolucja ta integruje wszystkie dostępne systemy czy urządzenia, które wymieniają się danymi w czasie rzeczywistym. Taka integracja pozwala na optymalne zarządzanie produkcją, dostawami, komunikacją z klientami czy dostawcami. Możliwe staje się produkowanie małych partii produktów nie tracąc czasu i pieniędzy oraz umożliwia klientom szeroką customizację swoich produktów.

Poniżej przykładowe technologie, które są często wykorzystywane w przedsiębiorstwach określanych 4.0 (przemysł, automotive, stocznie, porty, transport, spedycja, magazyny, retail, itd.):

  • Internet Rzeczy IoT Internet of Things (IIoT – Industrial IoT) – czujniki, sensory przemysłowe monitorujące położenie obiektów, ich działanie, itd.
  • Big Data – wykorzystanie danych z czujników IoT w czasie rzeczywistym do sterowania procesami lub obiektami, które są ich częścią.
  • Systemy i integracje – systemy ERP, WMS, APS, TMS, MES, MRP, YMS, SCADA, itd. zintegrowane w jeden system pozwalający na wymianę danych w czasie rzeczywistym.
  • Sztuczna inteligencja (AI – Artificial Inteligence) i uczenie maszynowe (Machine Learning i Deep Learning) – pozwalająca na usprawnienie procesów poprzez ich analizę i uczenie.
  • Bezpieczeństwo i ochrona danych – podstawowe ryzyko Przemysłu 4.0 czyli zapewnienie bezpieczeństwa procesów, intrastruktury i danych.
  • Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym – podstawa Przemysłu 4.0 czyli wymiana danych i zarządzanie procesem w czasie rzeczywistym.
  • Cloud – wykorzystanie systemów chmurowych czy to do przechowywanie dużych ilości danych, czy do ich przetwarzania.
  • Digital Twin – tworzenie cyfrowych środowisk odpowiadających fizycznym procesom.
  • Traceability – śledzenie obiektów, partii, materiałów, półproduktów.
  • Connectivity – sieci internetowe, wifi, niskoprądowe np. LoRa, SigFox, NB-IoT, itd.
  • Robotyzacja – automatyzacja produkcji poprzez zastosowanie w pełni zrobotyzowanych linii produkcyjnych.
  • Pojazdy autonomiczne AGV – pojazdy autonomiczne transportujące produkty w magazynach i produkcji.
  • Roboty współpracujące (Coboty) – roboty współpracujące z ludźmi.
  • Druk 3D – wykorzystanie drukarek 3D w produkcji np. w personalizacji produktów.
  • RFID – wykorzystanie identyfikacji radiowej w procesach produkcyjnych, magazynowych, logistycznych czy Retail.
  • Predictive Maintanance – stały nadzór nad urządzeniami, przewidywanie awarii i planowanie przeglądów.

Zobacz także:

Zapraszamy do kontaktu:

info@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów
Opublikowane w

Akademia Przemysł 4.0

#Przemysł 4.0, #Digitalizacja, #IoT, #Digital_Twin, #Big_Data

GoTechnologies wraz z partnerami Evereston oraz SoftCube zaprasza na nasze warsztaty technologiczne z Przemysłu 4.0 Koncentrujemy się na wykorzystanie technologii do optymalizacji procesów logistycznych, magazynowych, sprzedażowych i produkcyjnych. W zakresie technologii będziemy poruszali tematy pojazdów autonomicznych AGV, Tracebility, Digital Twin, Big Data, Internetu Rzeczy (IoT), systemów informatycznych (ERP, APS, MES, WMS, Asset Management), wykorzystanie chmur obliczeniowych, sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (Machine Learning, Deep Learning) oraz jak skutecznie przeprowadzać transformację cyfrową. Osoby zainteresowane zapraszamy do kontaktu.

Akademia Przemysł 4.0 by GoTechnologies

Zobacz ofertę na Doradztwo Transformacji Cyfrowej

Zobacz ofertę na Doradztwo Transformacji Cyfrowej

info@gotechnologies.pl

Ponad 200 zadowolonych klientów

Opublikowane w

Technologia RFID w Przemysłe, Logistyce, Magazynach

RFID (ang. Radio Frequency Identification) czyli identyfikacja obiektów za pomocą fal radiowych jest technologią od lat bardzo popularną w przemyśle i logistyce. Wykorzystuje się je w procesach magazynowych, procesach przemysłowych, kontrolach dostępów zarówno dla ludzi jak i obiektów, w procesach logistycznych czy w innych branżach np. w Retail. Tagi RFID umożliwiają zarówno odczyt jak i zapis danych. Można je umieszczać zarówno na obiektach, ludziach czy budynkach. Tagi RFID składają się z chipa i anteny zamkniętych w odpowiedniej ochronnej obudowie. Tagi RFID mogą być tylko do odczytu (RO – Read only) lub wielokrotnego zapisu i zmian (RW – Rewritable). Tagi mogą mieć własne zasilanie (bateria) lub bez własnego zasilania.

Obecnie technologia RFID to:

  • LF RFID (Low Frequency RFID) – RFID niskiej częstotliwości
  • HF RIFD (High Frequency RFID) – RFID wysokiej częstotliwości
  • UHF RFID (Ultra-High Frequency RFID) – RFID ultra wysokiej częstotliwości

Przykładowe zastosowania technologii RFID w różnych branżach np.

RFID w Przemyśle, Automotive:

  • Identyfikacja wyrobów, produktów, materiałów
  • Identyfikacja pojazdów, ludzi, maszyn czy narzędzi
  • Przepływy produktów i materiałów
  • Kontrola i bezpieczeństwo
  • Automatyzacja procesów produkcyjnych
  • Kontrola opakować zwrotnych
  • Tracebility – identyfikacja wyrobów na każdym etapie produkcji
  • Elektroniczny Kanban RFID
  • Kontrola czasu pracy i stref

RFID w Logistyce i Magazynach:

  • Przyjmowanie dostaw, załadunek, rozładunek
  • Kompletowanie materiałów i produktów
  • Składowanie towarów
  • Realizacja zamówień do klienta lub na produkcję, kompletacja
  • Kontrola opakować zwrotnych
  • Usprawnienie procesów magazynowych
  • Inwentaryzacja stanów magazynowych
  • Usprawnienie łańcucha dostaw (SCM)
  • Kontrola czasu pracy i stref

RFID w Retail:

  • Usprawnienie procesów magazynowych
  • Zabezpieczenie produktów przed kradzieżą
  • Inwentaryzacja stanów magazynowych i sklepowych
  • Usprawnienie łańcucha dostaw (SCM)
  • Procesy samoobsługowych kas

Systemy RFID składają się także z czytników danych posiadające anteny o różnym zasięgu. Zbierają one i zapisują dane z tagów RFID oraz przekazują do systemów w zależności od procesów np. do systemów klasy MES, APS, TMS, itd. pozwalając nadzorować dane procesy biznesowe.

Zapraszamy do kontaktu:

pfederowicz@gotechnologies.pl

Ponad 150-ciu zadowolonych klientów